推荐一个轨迹纠偏接口，如果你需要绘制一张漂亮的轨迹图，也许会用到它

 

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先直接看下效果

 

纠偏前：

 

 

纠偏后：

 

各种定位方式或多或少都存在着一定的误差，GPS信号不好的时候（例如，楼宇密集处、高架桥下、隧道等），可能就会使用WI-FI或基站定位，特别是当周边WI-FI热点比较少的时候会使用基站定位，定位误差会有所加大，产生轨迹漂移的现象。

如果你需要着手制作和展示一张清晰、漂亮的轨迹图，那么剔除其中的漂移数据是很有必要的。

 

这里用到的是“百度鹰眼轨迹纠偏API”。

 

特点：

 

1. 高性能：一次请求支持对2万个轨迹点进行批量纠偏处理，响应时间不超过3秒；

2. 可配置：开放多种纠偏因子供开发者自行调节；

3. 适用性：针对驾车、骑行和步行不同出行模式执行对应的轨迹纠偏策略，并针对停留点漂移进行了单独识别与处理，故对于移动和停留期间的轨迹均有优异的纠偏效果

 

纠偏步骤(原理)如下：

 

1：去噪

对于明显的噪点进行识别并去除；

 

2：抽稀

对于冗余的数据点进行去除，如一条直线上的多个轨迹点，减少数据量，提升展示效率；

 

3：绑路

将轨迹点绑定至道路，达到纠正偏移轨迹、补充中断轨迹点（如：轨迹不连续、进入隧道导致的丢点）、补充道路拐点等效果；

 

4、过滤

定位精度过滤，用于过滤掉定位精度较差的轨迹点…

 

当然你不必亲自去掌握这些复杂的原理。

 

君子生非异也，善假于物也。并非人人都熟悉掌握GIS以及相关代码算法，本着“不要重复发明轮胎”的精神，善于借助现成的API接口来辅助自己、快捷地实现所需要的功能，是一种很好的提高效率的选择。