关于数字图像的改动伪造本领，Dartmouth大学的HanyFarid[1]传授将伪造本领分为合成、变种、润饰、加强、计较机天生和绘画6类。周琳娜博士按照本身的研究成就在HanyFarid传授分类的基本上又增进了数字图像版权改动、二次获取图像和图像携密改动共九种范例，并将其归类为图
像真实性改动、完备性改动、原始性改动和版权改动4个部门％数字图像都具有图像内容自己、图像的来历、图像的版权3个方面的属性。数字图像的改动伪造技能也是从这3个方面举办的，一是对图像来历的夹杂伪造；二是对数字图像内容的改动；三是对数字图像版权的改动。个中，对数字图像内容的改动伪造是今朝最风行、行使最普及的改动伪造要领，也是数字图像被动盲取证研究的重点。对数字图像内容的改动可以归为内容的真实性改动和内容的完备性改动两类，，如图2所示。
1.1内容真实性改动
数字图像内容真实性就是图像内容真假的题目。
数字化期间，人们获取、处理赏罚数字图像变得加倍轻易，借助各类图像处理赏罚软件可以获得预期结果的各类图像，从而愉悦人们的精力，熏陶人们的艺术情操。先辈的技能每每是把“双刃剑”。给人们一般糊口或科技研究带来利便的同时也带来很多负面的影响。各类改动伪造的数字图像将给社会的合理和不变带来威胁，给政治、经济、文化、消息和科学的真实性带来极其严峻的负面影响。面临收集中大量的改动伪造图片，目击数字图像改动造假变乱的不绝呈现，人们急切必要势力巨子可信的可以或许辨别数字图像真伪的技能。因此，本文研究成立图像真实与否的分类算法，提取能区别正常图像和改动伪造图像的特性，对图像举办检测。
1数字图像改动分类
为了寻求髙效•、精确、适用的改动检测技能，研究职员从改动者的角度研究其改动的种类、思绪和要领。全面、体系、深人的相识对改动图像的各类要领。分清数字图像伪造改动的各类本领和详细要领，对结构改动与取证的博弈模子以及改动检测算法的提髙意义深远。现实应用中，较量常用的改动进程如图1所示。
乃至截然相反的意义。改动技能包罗：图像拼接（复制粘贴、缩放、旋转）、图像润饰（非线性伽马校正、恍惚、羽化、锐化、边沿滑腻、压缩）、图像加强（色彩、灰度级、亮度、比拟度的调解）、变形等。
1)图像拼接是将两幅图像对应且具有必然符号性特性点找出，操作响应的技能将一幅图像中的工具渐变为另具有另一张图像中工具特性的图像。找出两幅图像中的对应特性点是这种改动本领的要害，然后对两幅图像以差异的权重在对应的特性点上叠加，这样获得的伪造图像就兼有两幅图像的特性。图像拼接技能是图像改动操纵最常见的本领。改动者选取两幅或两幅以上图像中感乐趣的部门地区，将它们合成一幅图像，以到达改动者预期的目标和结果。在改动者实验图像拼合伪造操纵的进程中复制粘贴（copy-move)是其肯定要用到的要领。然而，差异图像中改动方感乐趣的地区其巨细和角度也许必要调解，这就会涉及到图像的缩放和旋转。无论是复制粘贴、缩放、旋转，在图像拼合的改动伪造进程中都肯定引人原始图像所没有的改动陈迹和各类统计特性，可能粉碎原始图像中固有的天然统计特性。通过对这些特定操纵带来的差异陈迹和特性举办提取、较量、说明，可以检测图像内容的真实性乃至定位改动伪造地区。这在数字图像的被动盲取证规模是广泛回收的要领。
2)图像润饰是一种将图像拼接改动后，遗留在改动地区且能直接看出的改动陈迹消除的技能。这种技能的首要本领是对改动地区举办恍惚、羽化、锐化、柔化、缩放、修补、非线性伽马校正、边沿滑腻、压缩等破除由于拼接所带来的伪造陈迹，使图像更具诱骗性。
3)图像加强是一种突出图像中的非凡工具的技能。这种技能的特点是不明显改变图像中的内容，其首要对图像特定工具的比拟度、颜色、配景等举办改变，对图像中方针地区某人、物举办突出可能淡化。
4)图像的变形是一种较量非凡的数字图像修改和渐变要领，它是将一小我私人可能一个物体逐渐演酿成另一小我私人或物的进程，可能形成一个兼有两者形态特性的一个综合体。这类图像修改多见于动画和影视建造中，虽然也属于对图像内容的改动之列。
1.2内容完备性改动
数字图像内容完备性是指在原始图像上删减可能增进特另外信息或图像地区，有选择有目标的将改动后的图像内容泛起给图像的吸取者。它包罗别离对可见信息和不行见信息的改动。对可见信息的删减和增进，它会让出此刻人们视图3图像拼接取证技能模子Fig.3Forensicsmodelofimagejoining图像拼接肯定要颠末复制粘贴,绝大大都为了得到吻合巨细和角度的感乐趣地区还要颠末旋转和缩放。复制粘贴又分为同副图像内的复制粘贴和差异图像间的复制粘贴，同副图像内的复制粘贴肯定导致图像数值呈现完全沟通或相似地区；差异图像间的复制粘贴肯定导致差异地区具有差异的来历特性或差异的图像统计特性；而旋转缩放肯定导致重采样。以是从这些角度着手可以对拼接改动举办有用检测。
2.1同副图像内的复制粘贴
同副图像内举办复制粘贴，由于图像改动块来自统一图像，以是在该图像内，必然存在与该改动块完全沟通可能相似的图像地区，研究者今朝首要将图像分成差异的地区块，回收匹配搜刮的要领对这种范例的改动举办检测。
2.2差异图像间的复制粘贴
差异图像的复制-粘贴改动是指两张可能多张图像中的差异部门拼接到一张图像上，以到达伪造成是统一个整体图像的结果。这种方法的改动较copy-move行使的更为普及,造成的风浪会更为人所存眷。对比copy-move改动，因为多幅图像的亮度、光泽、色彩等区别较大，因此每每遗留的拼接陈迹会较量明明。改动者每每会进一步行使边沿恍惚等润饰操纵，以期消除这样的陈迹。因此，乐成的差异图像的拼接改动都是多种改动方法相助后的功效。
检测差异图像间的复制粘贴改动的要领有：基于光源偏向纷歧致性的要领、基于双干系特性和边沿百分比特性检测的要领和基于图像获取装备纷歧致的要领。
2.2.1基于光源偏向纷歧致性的要领
取自两幅或两幅以上图像的地区，其原始光照偏向很难具有同等性，因此，预计图像中某一地区或某一物体的光照野下的图像包括可能不包括某种信息。在原始图像中潜匿奥秘信息，通过操作原始图像的撒播和通讯来到达转达秘密信息的目标，这类操纵属于对图像不行见信息的改动。今朝这方面的改动首要表此刻信息潜匿即隐写术规模。这是另一个今朝存眷度很髙并正获得体系研究的学科规模。